• Новости/Официальные объявления

Публикации исследовательских работ по искусственному интеллекту во всемирно известных научных журналах

  • Дата : 2018-11-05


"Захват медицинского рынка, основанного на искусственном интеллекте"
Публикации исследовательских работ по искусственному интеллекту во всемирно известных научных журналах

 


Клиника «МЕДИПЛЕКС Седжон» в сотрудничестве с «VUNO», компанией, анализирующей медицинские данные, основанные на искусственном интеллекте, основательно приступила к захвату медицинского рынка, основанного на искусственном интеллекте.
 
Научная работа об инструментах распределения (Deep-learning-based triage and acuity score) пациентов по степени тяжести их заболеваний в отделении неотложной медицинской помощи, на основе искусственного интеллекта, разработанных клиникой «МЕДИПЛЕКС Седжон» совместно с «VUNO», была опубликована во всемирно известном медицинском журнале «PLOS ONE».     
 
Это инструмент искусственного интеллекта, разработанный с помощью больших объемов данных пациентов, число которых составило 12 млн. человек, посетивших отделения неотложной медицинской помощи по всей Корее, предоставленных Главным центром неотложной медицинской помощи. После разработки была завершена проверка степени его точности, с помощью исследований различных учреждений. 
 
Используя только первоначальную информацию пациентов отделений неотложной медицинской помощи, прогнозируется довольно высокая точность определения риска смерти, необходимости лечения тяжелых больных, необходимости стационарного лечения пациентов. К тому же, степень точности превышает в 1,5 раза точность инструментов распределения (KTAS) степени тяжести заболевания по корейскому типу, используемого по всей Корее в настоящее время. Существующие инструменты имеют недостаток того, что в них используются субъективные критерии определения степени боли и т.п., а также эти критерии нужно рассчитывать вручную, что занимает много времени, у каждого медицинского работника имеются отклонения, поэтому их невозможно применять на стадии оказания первой помощи.  
 
Новые разработанные инструменты распределения (DTAS) степени тяжести болезни на базе искусственного интеллекта, осуществляют прогноз с помощью всего лишь базовой информации, такой как возраст, пол, основные симптомы, наличие травм, первые показатели жизненно важных функций и т.п., поэтому их можно применять даже при транспортировке пациента. К тому же, расчет производится сразу после ввода данных, поэтому нет необходимости в ручной работе, отнимающей время, а также в условиях оказания неотложной медицинской помощи можно использовать автоматическую передачу электронных медицинских документов, и можно с удобством и точностью использовать эти инструменты даже при транспортировке пациента на машине скорой помощи 119. Кроме того, поскольку используется только объективная информация, можно определить и прогнозировать состояние пациента с высокой степенью точности, что позволяет стабильно поддерживать степень точности.    
 
Научная работа, содержащая результаты исследований по прогнозированию остановки сердца с помощью искусственного интеллекта, была опубликована в журнале Американской кардиологической ассоциации (JAHA) в июле. После этого клиника «МЕДИПЛЕКС Седжон», которая провела исследования с некоторыми отечественными медицинскими учреждениями, с помощью этих исследований, разработала искусственный интеллект, который можно применять в отделениях неотложной медицинской помощи и на стадии оказания пожарной и скорой помощи. В будущем мы продолжим свои исследования для возможности их использования в лечении пациентов в реальных ситуациях, а также для безопасности пациентов, что, как мы планируем, позволит нам руководить исследованиями и разработками технологий и платформы искусственного интеллекта.
 

20181105110538_1600.jpg

Список