- Исследовательская группа, в состав которой входит директор центра Квон Джун Мён и менеджер Джон Ги Хён, представила 2 научные работы
- Разработка построения алгоритма ИИ в использовании при чтении ЭКГ и прогнозирования летальности у больных инфарктом миокарда.
- В 2019 году в мировых журналах было опубликовано 10 работ.
Управляющий отдела клинических исследований (руководитель отделения кардиологии), Джон Ги Хён и директор центра больших данных искусственного интеллекта (руководитель отделения неотложной медицины), Квон Джун Мён, и входящие в состав команды клиники МЕДИПЛЕКС Седжон по исследованию больших данных искусственного интеллекта, относительно недавно опубликовали 2 работы уровня SCI (индекса научного цитирования).
Команда клиники по изучению больших данных ИИ проводит исследования по его применению в чтении ЭКГ, результаты этой работы были опубликованы в международном журнале Европейской ассоциации сердечного ритма, EUROPACE (IF: 5.047) за 5 декабря, ‘Сравнение показателей ИИ и традиционных диагностических критериев для выявления гипертрофии левого желудочка с помощью электрокардиографии».
Данная работа включала разработку построения алгоритмов Искусственного Интеллекта для диагностирования гипертрофии миокарда путём изучения около 40000 результатов теста ЭКГ. Исследование показало, что чувствительность была в 1,5 раза выше, чем диагноз кардиолога, который является диагнозом поставленный человеком.
Кроме того, во всемирно известном медицинском журнале PLOS ONE (IF: 2.776), за 31 октября, недавно была опубликована статья о прогнозировании внутрибольничной смертности у больных инфарктом миокарда.
Эта статья является результатом исследовательской работы прогнозирования смертности от инфаркта миокарда. Имеет важное значение, потому что показывает превосходную предсказательную способность по сравнению с классическими методами прогнозирования. Возраст, анамнез, частота сердечных сокращений и др. показатели, которые оцениваются прогностическими моделями, такими как TIMI, GRACE и ACTION score.
В будущем клиника МЕДИПЛЕКС Седжон сосредоточится на соответствующих исследованиях, чтобы улучшить прогноз пациентов и снизить уровень смертности за счет искусственного интеллекта. Мы планируем возглавить область медицинского ИИ на основе биосигнала.